V$SESSION_WAIT displays the current or last wait for each session.

1、SID
Session identifier; maps to V$SESSION.SID

2、EVENT
session当前等待的事件，或者最后一次等待事件

3、WAIT_TIME
If the session is currently waiting, then the value is 0. If the session is not in a wait, then the value is as follows:
Value>0 – Value is the duration of the last wait in hundredths of a second
Value=-1 – Duration of the last wait was less than a hundredth of a second
Value=-2 – Parameter TIMED_STATISTICS was set to false

4、SEQ#
session等待事件将触发其值自增长

5、P1, P2, P3
等待事件中等待的详细资料

6、P1TEXT, P2TEXT, P3TEXT
解释说明p1,p2,p3事件

7、State
Wait state:
WAITING – Session is currently waiting
WAITED UNKNOWN TIME – Duration of the last wait is unknown; this is the value when the parameter TIMED_STATISTICS is set to false
WAITED SHORT TIME – Last wait was less than a hundredth of a second
WAITED KNOWN TIME – Duration of the last wait is specified in the WAIT_TIME column

8、SECONDS_IN_WAIT
If WAIT_TIME = 0, then SECONDS_IN_WAIT is the seconds spent in the current wait condition.
If WAIT_TIME > 0, then SECONDS_IN_WAIT is the seconds since the start of the last wait, and SECONDS_IN_WAIT – WAIT_TIME / 100 is the active seconds since the last wait ended.

9、Wait_time和Second_in_wait字段值与state相关
如果state值为Waiting，那么wait_time值无用。Second_in_wait值是实际的等待时间(单位：秒)。
如果state值为Wait unknow time，那么wait_time值和Second_in_wait值都无用。
如果state值为Wait short time，那么wait_time值和Second_in_wait值都无用。
如果state值为Waiting known time，那么wait_time值就是实际等待时间(单位：秒)，Second_in_wait值无用。

10、应用p1,p2,p3进行等待事件的分析
v$session_wait视图的列代表的缓冲区忙等待事件如下：
P1—与等待相关的数据文件的全部文件数量。
P2—P1中的数据文件的块数量。
P3—描述等待产生原因的代码。
例：select p1 “File #”, p2 “Block #”, p3 “Reason Code”
　　from v$session_wait
　　where event = ‘buffer busy waits’;
如果以上查询的结果显示一个块在忙等待，以下的查询将显示这一块的名称和类型：
select owner, segment_name, segment_type
　from dba_extents
　where file_id = &P1　and &P2 between block_id and block_id + blocks -1;
我们也可以查询dba_data_files以确定等待的文件的file_name，方法是使用v$session_wait中的P1。
从v$session_wait中查询P3(原因编码)的值可以知道session等待的原因。原因编码的范围从0到300，下列为部分编码所代表的事项：
0 块被读入缓冲区。
100 我们想要NEW(创建)一个块，但这一块当前被另一session读入。
110 我们想将当前块设为共享，但这一块被另一session读入，所以我们必须等待read()结束。
120 我们想获得当前的块，但其他人已经将这一块读入缓冲区，所以我们只能等待他人的读入结束。
130 块被另一session读入，而且没有找到其它协调的块，所以我们必须等待读的结束。缓冲区死锁后这种情况也有可能产生。所以必须读入块的CR。
200 我们想新创建一个block，但其他人在使用，所以我们只好等待他人使用结束。
210 Session想读入SCUR或XCUR中的块，如果块交换或者session处于非连续的TX模式，所以等待可能需要很长的时间。
220 在缓冲区查询一个块的当前版本，但有人以不合法的模式使用这一块，所以我们只能等待。
230 以CR/CRX方式获得一个块，但块中的更改开始并且没有结束。
231 CR/CRX扫描找到当前块，但块中的更改开始并且没有结束

1 SQL ordered by Elapsed Time
记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和，而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。
Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长，此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间，而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time
CPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长，此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。
Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。
Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。
% Total DB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。
SQL ID: SQL语句的ID编号，点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中，点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。
SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。
SQL Text: 简单的sql提示，详细的需要点击SQL ID。

2 SQL ordered by CPU Time:
记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和，而不是单次SQL执行时间)。

3 SQL ordered by Gets:
记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和，而不是单次SQL执行所占的Gets)。

4 SQL ordered by Reads:
记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和，而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。

5 SQL ordered by Executions:
记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。

6 SQL ordered by Parse Calls:
记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。

7 SQL ordered by Sharable Memory:
记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b)：占用library cache的大小，单位是byte。

8 SQL ordered by Version Count:
记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。

9 SQL ordered by Cluster Wait Time:
记录了集群的等待时间的TOP SQL

1.ASH占用的内存大小
ASH的采集信息保存在内存中，在旧的信息被采样到AWR中后，可被新采集的信息覆盖，重启oracle后该信息被清除。分配给ASH的内存大小可以查询到：
SQL> select pool, name, bytes/1024/1024 From v$sgastat where name like ‘%ASH %’;

POOL NAME BYTES/1024/1024
———— ————————– —————
shared pool ASH buffers 4

2.mmon进程与mmnl进程
2.1）快照由一个称为 MMON 的新的后台进程（及其从进程）以及MMNL后台进程自动地每隔固定时间采样一次。我们先来看一下10g的概念指南中对这两个新增加的后台进程的介绍：
MMON进程负责执行多种和管理相关（manageability-related）的后台任务
例如：当某个测量值（metrics）超过了预设的限定值（threshold value）后提交警告,创建新的 MMON 隶属进程（MMON slave process）来进行快照(snapshot),捕获最近修改过的 SQL 对象的统计信息
2.2）MMNL进程负责执行轻量级的且频率较高的和可管理性相关的后台任务
例如:捕获会话历史信息，测量值计算等。
2.3）AWR的采样工作默认是由MMON进程每个1小时执行一次，ASH信息同样会被采样写出到AWR负载库中。虽然ASH buffer被设计为保留1小时的信息，但很多时候这个内存是不够的，当ASH buffer写满后，另外一个后台进程MMNL将会主动将ASH信息写出。

3.SYSAUX表空间
AWR 使用几个表来存储采集的统计数据，所有的表都存储在新的名称为 SYSAUX 的特定表空间中的 SYS 模式下，并且以 WRM$_* 和 WRH$_* 的格式命名。前一种类型存储元数据信息（如检查的数据库和采集的快照），后一种类型保存实际采集的统计数据。H 代表“历史数据 (historical)”而 M 代表“元数据 (metadata)”
使用sql语句： select table_name from dba_tables where table_name like ‘WRM$%’ or table_name like ‘WRH$%’;查询
当SYSAUX表空间满后，AWR将自动覆盖掉旧的信息，并在警告日志中记录一条相关信息：
ORA-1688: unable to extend table SYS.WRH$_ACTIVE_SESSION_HISTORY partition WRH$_ACTIVE_3533490838_1522 by 128 in tablespace SYSAUX

4.采样频率和保留时间
可以通过查询视图dba_hist_wr_control或（wrm$_wr_control）来查询AWR的采样频率和保留时间。默认为每1小时采样一次，采样信息保留时间为(7/10g|8/11g)天。
SQL> select * from dba_hist_wr_control;

DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
———- ——————– ——————– ———-
3393548168 +00000 00:30:00.0 +00010 00:00:00.0 DEFAULT
或者
SQL> select DBID, SNAP_INTERVAL, SNAPINT_NUM, RETENTION from wrm$_wr_control;

DBID SNAP_INTERVAL SNAPINT_NUM RETENTION
———- ——————– ———– ——————–
3393548168 +00000 00:30:00.0 1800 +00010 00:00:00.0

修改采集频率和保存时间： exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);
Note：输入的retention参数值不能被目前库中保存的数据的范围小（如果要减少保存时间，需要先删除历史数据）

5.采样数据量
由于数据量巨大，把所有ASH数据写到磁盘上是不可接受的。一般是在写到磁盘的时候过滤这个数据，写出的数据占采样数据的10%，写出时通过direct-path insert完成，尽量减少日志生成，从而最小化数据库性能的影响。

6.初始化参数statistics_level
AWR的行为受到参数STATISTICS_LEVEL的影响。这个参数有三个值：
BASIC：awr统计的计算和衍生值关闭.只收集少量的数据库统计信息.
TYPICAL：默认值．只有部分的统计收集.他们代表需要的典型监控oracle数据库的行为.
ALL : 所有可能的统计都被捕捉. 并且有操作系统的一些信息.这个级别的捕捉应该在很少的情况下,比如你要更多的sql诊断信息的时候才使用.

7.快照管理
7.1）执行
exec dbms_workload_repository.create_snapshot();
7.2）查询
select * from wrh$_active_session_history
7.3）删除
exec dbms_workload_repository.drop_snapshot_range(low_snap_id => 90, high_snap_id => 96, dbid => 1160732652);

8. 基线管理
8.1）创建baseline，保存这些数据用于将来分析和比较
exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, ‘apply_interest_1’);

8.2）删除baseline
exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => ‘apply_interest_1’, cascade => FALSE);